Открытое программное обеспечение на hugging face: отчёт за 2026 год

В весеннем отчёте за 2026 год рассматривается состояние открытого программного обеспечения на платформе Hugging Face. В нём представлен анализ более чем 240 000 моделей, размещённых на платформе, и более 390 000 наборов данных.

Модели

Отчёт показывает, что количество моделей с открытым исходным кодом продолжает расти, но скорость роста замедляется. В 2023 году 71% новых моделей были выпущены под открытой лицензией, в то время как в 2024 году этот показатель составил 64%. Тенденция к снижению указывает на потенциальное изменение в ландшафте открытого программного обеспечения в области машинного обучения.

Наиболее популярными лицензиями для моделей с открытым исходным кодом остаются Apache 2.0, MIT и BigScience Open RAIL-M. Лицензия BigScience Open RAIL-M была разработана для решения проблем, связанных с ответственностью и этикой при использовании моделей с открытым исходным кодом.

Наборы данных

Отчёт также показывает рост использования наборов данных с открытым исходным кодом. В 2023 году 82% новых наборов данных были выпущены под открытой лицензией, в то время как в 2024 году этот показатель составил 85%. Этот рост указывает на растущее признание важности открытых данных для развития машинного обучения.

Наиболее популярными лицензиями для наборов данных с открытым исходным кодом остаются CreativeML Open RAIL-M, Apache 2.0 и MIT. CreativeML Open RAIL-M специально разработана для наборов данных и направлена на обеспечение ответственного использования данных.

В отчёте подчёркивается важность лицензирования для обеспечения доступности и ответственного использования моделей и наборов данных с открытым исходным кодом. Hugging Face продолжает поддерживать и продвигать использование открытых лицензий для стимулирования инноваций и сотрудничества в области машинного обучения.