Переход от вовлечения к удовлетворению: агентный ИИ и метрики

Переход от вовлечения к удовлетворению: как агентный ИИ переписывает метрики продукта

Традиционные метрики продукта, такие как вовлеченность, клики и время, проведенное на сайте, становятся неадекватными для оценки ценности, предоставляемой современными системами искусственного интеллекта (ИИ). Эти метрики не отражают, насколько хорошо ИИ помогает пользователям достигать их целей. Агентный ИИ, напротив, ориентирован на выполнение задач, что требует нового подхода к оценке его эффективности.

Вместо того, чтобы измерять, как пользователи взаимодействуют с ИИ, необходимо оценивать, насколько успешно ИИ помогает пользователям решать их проблемы и достигать желаемых результатов. Это подразумевает переход от метрик вовлеченности к метрикам, отражающим реальное удовлетворение пользователей.

Ключевым изменением является фокус на успешности выполнения задач. Например, в случае чат-бота, определяющим фактором будет не количество сообщений, а то, решил ли он проблему пользователя. Для агентного ИИ, помогающего в написании электронных писем, важнее, чтобы письмо было отправлено и достигло цели, чем время, потраченное на его редактирование.

Необходимо разработать новые метрики, которые учитывают контекст и цели пользователя. Такие метрики должны измерять не только успешность выполнения задачи, но и удовлетворенность пользователя процессом и результатом. Это требует более глубокого понимания потребностей пользователей и того, как ИИ может их удовлетворить.