Qdrant привлек 50 миллионов долларов для векторного поиска

Qdrant привлек 50 миллионов долларов для обеспечения гибкого векторного поиска в производственных системах искусственного интеллекта.

Компания Qdrant, разработчик векторной базы данных с открытым исходным кодом, объявила о сборе 50 миллионов долларов в серии B, возглавляемой компанией Insight Partners, с участием Addition, Janus Henderson Investors и Gradient Ventures. Это финансирование призвано помочь компаниям внедрять векторный поиск в производственные системы искусственного интеллекта.

Qdrant предоставляет облачную и локальную платформу, позволяющую разработчикам создавать приложения с использованием поиска сходства. Векторный поиск используется для поиска данных, похожих на заданный запрос, и он становится все более важным для таких приложений, как поиск изображений, рекомендации и чат-боты на основе искусственного интеллекта.

Компания утверждает, что выделяется своей гибкостью, позволяющей разработчикам настраивать способ индексации и поиска данных, а также поддержкой различных типов данных и алгоритмов расстояния. Платформа Qdrant также включает в себя функции фильтрации, кластеризации и геопоиска.

Помимо финансирования, Qdrant также представила новые возможности, включая поддержку фильтров квантования, улучшенную скорость запросов и интеграцию с Hugging Face. Hugging Face. Новая функция фильтров квантования снижает затраты на хранение и ускоряет скорость запросов, особенно для больших наборов данных.