AI2 представила SERA — семейство кодовых агентов с верификацией

Исследователи Allen Institute for AI (AI2) представили SERA (Soft Verified Efficient Repository Agents) – семейство кодовых агентов, разработанных для решения задач автоматизации на уровне репозиториев с использованием только обучения с учителем и синтетических траекторий.

SERA — это первая часть серии Open Coding Agents от AI2. Модель SERA-32B построена на архитектуре Qwen 3 32B и обучена для работы с кодом на уровне репозитория. На тесте SWE bench Verified при контексте 32K она демонстрирует 49,5% успешности, а при 64K – 54,2%. Эти показатели сопоставимы с производительностью открытых моделей, таких как Devstral-Small-2 и GLM-4.5 Air, при этом SERA остаётся полностью открытой в отношении кода, данных и весов.

В серию входят четыре модели: SERA-8B, SERA-8B GA, SERA-32B и SERA-32B GA. Все они доступны на Hugging Face под лицензией Apache 2.0.

Обучение основано на методе Soft Verified Generation (SVG), который генерирует траектории, имитирующие рабочий процесс разработчика, и использует сравнение результатов двух прогонов в качестве сигнала корректности. Это позволяет создавать эффективные модели даже без строгой верификации.