openjarvis: локальный ai-агент от стэнфордского университета

Исследователи Стэнфордского университета представили OpenJarvis – локальную систему для создания персональных AI-агентов для работы на устройствах с инструментами, памятью и возможностью обучения.

OpenJarvis – это фреймворк, ориентированный на локальную работу, что означает, что обработка данных происходит непосредственно на устройстве пользователя, а не в облаке. Он предоставляет инструменты для создания AI-агентов, которые могут взаимодействовать с инструментами, запоминать информацию и обучаться на основе опыта.

Система включает в себя компоненты для восприятия, планирования и действий. Модуль восприятия позволяет агенту понимать окружающую среду, модуль планирования – определять цели и разрабатывать стратегии для их достижения, а модуль действий – выполнять эти стратегии, используя доступные инструменты. OpenJarvis также содержит модуль памяти для хранения и извлечения информации, а также механизм обучения для улучшения производительности с течением времени.

Разработчики предоставили примеры использования OpenJarvis, включая агента, который может управлять календарём, отправлять электронные письма и отвечать на вопросы. Они также подчеркивают возможность расширения OpenJarvis новыми инструментами и функциями. OpenJarvis доступен в виде PDF документа.