Nvidia NeMo Evaluator Agent Skills: быстрая оценка LLM

Оценка разговорных больших языковых моделей (LLM) занимает много времени и требует значительных усилий. NVIDIA NeMo Evaluator Agent Skills позволяет быстро проводить оценку LLM, используя агентов для автоматизированного тестирования.

Этот инструмент автоматизирует процесс оценки, позволяя создавать, выполнять и анализировать тесты LLM в считанные минуты. NeMo Evaluator Agent Skills упрощает оценку за счет использования "агентов", которые взаимодействуют с LLM, моделируя реальные сценарии использования.

Агенты, созданные с помощью NeMo Evaluator Agent Skills, могут выполнять различные задачи, такие как ответы на вопросы, поиск информации и выполнение инструкций. Для каждого агента можно определить цели и критерии успеха, что позволяет количественно оценить производительность LLM.

NeMo Evaluator Agent Skills поддерживает различные метрики, такие как точность, полнота и релевантность, для оценки ответов LLM. Пользователи могут настраивать эти метрики в соответствии со своими конкретными потребностями и целями оценки. Кроме того, инструмент предоставляет подробные отчеты и аналитические данные, помогающие выявить сильные и слабые стороны LLM.