Новости ИИ: Создана ОС для ИИ-агентов с долговременной памятью

Разработана система для создания постоянных ИИ-агентов, вдохновленная проектом EverMem. Она объединяет кратковременную память для контекста разговора с долгосрочной векторной памятью, реализованной на основе FAISS, позволяя агенту извлекать релевантную информацию из прошлого опыта перед генерацией ответов.

Помимо семантической памяти, система хранит структурированные записи в SQLite, содержащие метаданные: временные метки, уровни важности и сигналы памяти (предпочтения, факты, задачи, решения). В процессе взаимодействия агент формирует новые воспоминания, находит наиболее подходящие для текущего запроса и сохраняет стабильное поведение.

В основе лежат библиотеки Transformers, Sentence Transformers, FAISS и SQLite. Система включает утилиты для хеширования, управления временем, безопасного обрезания текста и организации каталогов. Также определен класс MemoryItem для структурированного представления каждого элемента памяти.

Разработана функция консолидации, которая периодически суммирует важные воспоминания, создавая долгосрочные обобщения для улучшения запоминания. Встроен автоматический триггер консолидации, обеспечивающий работу системы как полноценной операционной системы памяти, а не простого чат-бота.