Иерархический планировщик на основе открытых llm

В данной статье представлен пример кодирования для создания иерархического планировщика – агента искусственного интеллекта, использующего открытые большие языковые модели (LLM) с возможностью выполнения инструментов и структурированным многоагентным рассуждением.

В основе реализации лежит использование открытых LLM для планирования и принятия решений. Агент способен разбивать сложные задачи на более простые подзадачи, формируя иерархию планов. Это позволяет ему решать задачи, требующие долгосрочного планирования и координации.

Для расширения возможностей агента используется механизм выполнения инструментов. Агент может использовать различные инструменты, такие как поиск в интернете, математические вычисления или взаимодействие с другими системами. Это позволяет ему получать информацию и выполнять действия в реальном мире.

Для улучшения рассуждений и решения сложных задач применяется структурированное многоагентное рассуждение. Несколько агентов взаимодействуют друг с другом, обмениваясь информацией и координируя свои действия. Это позволяет им решать задачи, которые слишком сложны для одного агента.

Кодирование данного агента демонстрирует возможность создания мощных систем искусственного интеллекта с использованием открытых LLM и современных методов планирования и рассуждения. Этот подход открывает новые возможности для разработки интеллектуальных агентов, способных решать широкий спектр задач.