AI news

irsde-despeckle: физически обоснованная очистка ультразвуковых изображений

Heli
Автор
Heli
Опубликовано 28.02.2026
0,0
Views 1

IRSDE-Despeckle – это диффузионная модель, основанная на физических принципах, предназначенная для общей очистки ультразвуковых изображений от шума. Модель решает проблему зернистости, часто встречающейся в ультразвуковых изображениях, которая затрудняет диагностику.

IRSDE-Despeckle разработана для обобщения на различные типы ультразвуковых изображений и использует физическую модель распространения ультразвука для повышения качества очистки изображений. Авторы утверждают, что их подход превосходит существующие методы очистки, особенно в сложных сценариях.

Модель обучена на большом наборе данных ультразвуковых изображений и продемонстрировала хорошие результаты на различных наборах данных, включая изображения из разных модальностей и органов. Эффективность IRSDE-Despeckle была оценена количественно и качественно, показывая улучшение визуального качества и точности диагностических особенностей.

IRSDE-Despeckle

Авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий.

Комментариев: 0

Нет комментариев.

Тут может быть ваша реклама

Пишите info@aisferaic.ru

Похожие новости