NoRA: адаптация низкоранговых матриц без линейных ограничений

NoRA — это метод, который направлен на улучшение адаптации низкоранговых матриц. Традиционные методы адаптации низкого ранга страдают от ограничений, связанных с линейностью, что приводит к ухудшению производительности при адаптации к новым задачам. NoRA решает эту проблему путем расширения многообразия, на котором выполняется адаптация.

В основе NoRA лежит идея расширения пространства адаптации, чтобы включить больше возможных решений. Это достигается с помощью нового механизма, который позволяет адаптационным матрицам выходить за рамки линейных ограничений. NoRA использует концепцию расширения многообразия, чтобы повысить гибкость и выразительность адаптационных матриц.

Эксперименты показывают, что NoRA превосходит существующие методы адаптации низкого ранга в различных задачах. NoRA демонстрирует улучшенную производительность при адаптации к новым задачам, особенно в тех случаях, когда данные ограничены или когда требуется высокая точность.