PNNL и OpenAI ускоряют согласование инфраструктурных проектов с помощью ИИ

Национальная лаборатория Тихоокеанского Северо-Запада (Pacific Northwest National Laboratory, PNNL) и OpenAI объединили усилия для ускорения процесса федерального согласования проектов. Результатом сотрудничества стал новый эталонный тест DraftNEPABench, предназначенный для оценки возможностей ИИ-агентов в автоматизации составления документов, необходимых для получения разрешений.

Ускорение согласования инфраструктурных проектов

DraftNEPABench оценивает, насколько эффективно ИИ может автоматизировать и ускорить процесс подготовки документов в рамках Национального экологического закона США (National Environmental Policy Act, NEPA). Этот закон требует от федеральных агентств оценивать воздействие предлагаемых проектов на окружающую среду и предоставлять эту информацию общественности. Подготовка этих отчетов часто является трудоемким и длительным процессом, который может задерживать реализацию важных инфраструктурных проектов.

Возможности ИИ в автоматизации подготовки документов NEPA

Исследования показали, что ИИ-агенты, созданные с использованием моделей OpenAI, могут сократить время подготовки проектов документов NEPA до 15%. Этого можно достичь благодаря автоматизации таких задач, как сбор данных, анализ информации и составление черновиков отчетов.

Модернизация процесса согласования

DraftNEPABench не только помогает оценить эффективность ИИ, но и способствует модернизации всего процесса согласования. Автоматизация рутинных задач позволяет специалистам сосредоточиться на более сложных аспектах, требующих экспертного анализа и принятия решений. Это может привести к более быстрому и эффективному рассмотрению проектов, а также к более качественным экологическим оценкам.

Перспективы использования DraftNEPABench

Разработчики надеются, что DraftNEPABench станет важным инструментом для федеральных агентств, стремящихся ускорить процесс согласования инфраструктурных проектов и одновременно обеспечить соблюдение экологических норм. Дальнейшие исследования и разработки в этой области могут привести к еще более значительным улучшениям в автоматизации подготовки документов NEPA и модернизации процесса согласования в целом.