Microsoft Research представляет CORPGEN для автономных AI-агентов

Исследователи Microsoft разработали CORPGEN — платформу, не зависящую от архитектуры, предназначенную для управления сложностями реальной работы в организациях с помощью автономных цифровых сотрудников. В отличие от существующих тестов, оценивающих AI-агентов на отдельных задачах, реальные корпоративные среды требуют одновременного выполнения множества взаимосвязанных задач.

Ключевой проблемой, выявленной командой, является снижение производительности при переходе от простых задач к сложным сценариям с множеством зависимостей. Исследование выявило четыре основных причины: насыщение контекста, помехи памяти, сложность графа зависимостей и затраты на переопределение приоритетов.

CORPGEN решает эти проблемы с помощью четырех ключевых механизмов: иерархическое планирование, изоляция под-агентов, многоуровневая архитектура памяти и адаптивное сжатие. Эксперименты показали улучшение производительности до 3,5 раза по сравнению с базовыми моделями, достигнув 15,2% успеха при 100% загрузке. Важным фактором стало "обучение на опыте", переиспользование успешных траекторий.