Озера данных, хранилища данных, Lakehouse и Data Mesh: в чем разница?

В мире управления данными существует несколько архитектур, каждая из которых предназначена для решения определенных задач. Озеро данных (Data Lake) — это централизованное хранилище для структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных. Оно позволяет хранить всё в исходном формате, что удобно для аналитики и машинного обучения.

Хранилище данных (Data Warehouse) отличается от озера тем, что хранит только структурированные данные, прошедшие предварительную обработку. Это обеспечивает высокую скорость запросов и подходит для отчетности и бизнес-аналитики.

Lakehouse — это гибридный подход, сочетающий преимущества обоих предыдущих вариантов. Он позволяет работать со структурированными и неструктурированными данными, сохраняя при этом скорость и надежность хранилища.

Data Mesh — это децентрализованный подход, при котором ответственность за управление данными распределяется между разными командами, каждая из которых отвечает за свой домен. Это позволяет быстрее реагировать на изменения и повышает гибкость.

Выбор подходящей архитектуры зависит от конкретных потребностей и задач организации.