Проблема контекста в Conversational AI: почему боты забывают клиентов

Основная слабость большинства бизнес‑систем: они не способны хранить и передавать контекст реального разговора в реальном времени.
54% потребителей отмечают, что AI не запоминает прошлые взаимодействия, а лишь 15% видят, что при передаче «человеку» информация оказывается полной.

Современные CRM и CDP созданы для пакетной обработки статических данных. При разговоре каждое обращение проходит через несколько API‑запросов (200‑500 мс), что разрушают естественность диалога и создают разрывы между AI‑агентом и оператором.

Необходимо решение: нативная «контекстная память» внутри коммуникационной инфраструктуры.
Такая система объединяет историю клиента и текущий диалог в одном пространстве, позволяет мгновенно отвечать на вопросы и предлагать решения, не требуя от пользователя повторения информации.

Преимущества унифицированной памяти:

• Скорость передач: моментальный доступ к полному контексту, без задержек.
• Персонализация: AI видит цель диалога и настраивает ответы под конкретного клиента.
• Унификация процессов: один сигнал управляет AI, оператором и маркетингом, устраняя фрагментацию опыта.
• Интеллектуальные решения: AI может самостоятельно принимать «агентские» решения (например, пересcheduling рейса с компенсацией по уровню лояльности).

Компании, которые первыми внедряют такую инфраструктуру, получают конкурентное преимущество: более высокое удовлетворение клиентов, снижение нагрузки на операторов и улучшение метрик качества.