ИИ для изучения клеток: полный взгляд на данные

Изучение экспрессии генов в клетках раковых пациентов помогает понять происхождение онкологии и прогнозировать эффективность различных методов лечения. Однако клетки сложны, и способ проведения измерений влияет на получаемые данные. Например, измерение белков может дать иную информацию, чем изучение экспрессии генов или морфологии клеток.

Новый искусственный интеллект разработан учеными из Broad Institute of MIT и Harvard и ETH Zurich/Paul Scherrer Institute (PSI). Он способен анализировать данные, полученные разными методами, и определять, какая информация об общем состоянии клетки является общей для всех измерений, а какая – уникальна для конкретного метода.

Такой подход позволяет получить более полное представление о состоянии клетки и облегчает понимание взаимодействия между ее компонентами. Это может помочь в изучении механизмов развития заболеваний, таких как рак, болезнь Альцгеймера и диабет.

По сути, разработанная система работает как "Венновская диаграмма" для клеточных данных, разделяя общую и уникальную информацию, и автоматически определяя ее источник даже в новых данных.