Создан универсальный ИИ-агент для исследований

Разработан агент, способный решать сложные исследовательские задачи "под ключ". Он сочетает в себе работу с инструментами, поиск в интернете, анализ PDF-документов, обработку изображений и автоматическое создание отчетов. Агент умеет не только собирать информацию, но и проверять ее достоверность, а также структурировать результаты.

В основе системы – объединение небольших агентов, моделей OpenAI и утилит для извлечения данных. Это позволяет агенту исследовать источники, перепроверять факты и синтезировать информацию в профессиональные отчеты в форматах Markdown и DOCX.

Разработчики предоставили пример кода, демонстрирующий настройку окружения, загрузку данных и реализацию ключевых функций: поиск в сети, извлечение текста из PDF, анализ изображений и генерацию отчетов.

Вся система построена на открытых библиотеках и API, что делает ее доступной для использования и модификации. Полный код опубликован на GitHub.