Япония: Синтетические личности для развития ИИ

В Японии разработан новый подход к обучению нейросетей — использование «синтетических личностей». Это цифровые профили, имитирующие поведение реальных людей, созданные для преодоления нехватки данных, необходимой для эффективной работы ИИ.

Особенность в том, что эти личности не основаны на реальных данных о пользователях, что решает вопросы конфиденциальности и позволяет создавать разнообразные сценарии для обучения. Такой подход особенно актуален для японского рынка, где сбор данных ограничен культурными и законодательными нормами.

Создатели утверждают, что синтетические личности могут значительно ускорить разработку и улучшение алгоритмов ИИ в различных областях, от обработки естественного языка до компьютерного зрения. Разработчики надеются, что это позволит Японии укрепить свои позиции в сфере искусственного интеллекта.