Топ-5 моделей встраивания для RAG-конвейеров

В области обработки естественного языка всё большее внимание уделяют моделям встраивания, особенно в задачах поиска по базе знаний с помощью RAG. Эти модели превращают текст в векторы, что позволяет эффективно сравнивать запросы и фрагменты документов.

Среди популярных решений — all-MiniLM-L6-v2, лёгкая и быстрая модель от Salesforce, хорошо работающая даже на обычном CPU. bge-small-en-v1.5 от BAAI показывает высокую точность в семантическом поиске и доступна под открытой лицензией. e5-mistral-7b-instruct — более тяжёлая, но мощная модель от Microsoft, способная учитывать инструкции в запросах. Также выделяются gte-small от Alibaba и jina-embeddings-v2-base-en, хорошо адаптированная под английский и поддерживаемая Jina AI.

Все перечисленные модели свободно доступны в репозиториях вроде Hugging Face и могут быть использованы как в исследованиях, так и в коммерческих продуктах.