Как ИИ и симуляции меняют научные исследования

Десять лет назад Рафаэль Гомес-Бомбарелли, доцент Массачусетского технологического института, начал использовать искусственный интеллект для поиска новых материалов. Сегодня, получив статус профессора по материаловедению и инженерии, он видит в ИИ ключевой инструмент для кардинального ускорения научных открытий.

Гомес-Бомбарелли совмещает физико-химическое моделирование с машинным обучением и генеративным ИИ. Его исследования привели к созданию материалов для аккумуляторов, катализаторов, пластиков и OLED-элементов. Он сооснователь нескольких стартапов, включая Lila Sciences — платформу для «научного суперинтеллекта» в области биологических, химических и материаловедческих дисциплин.

Изначально экспериментатор, он переключился на симуляции ещё на этапе PhD, вдохновившись возможностями программирования. После постдока в Шотландии и работы в Гарварде он стал одним из первых, кто применил генеративный ИИ в химии (2016) и нейросети для анализа молекул (2015). Его группа в MIT работает исключительно на компьютерах, но тесно сотрудничает с экспериментальщиками, помогая отфильтровывать и реализовывать идеи ИИ.