Связь кригинга и больших нейросетей: глубокая взаимосвязь

Исследователи проанализировали взаимосвязь между кригингом — методом пространственной статистики — и нейронными сетями. На первый взгляд, эти подходы кажутся совершенно разными: кригинг и связанный с ним регрессионный анализ Гауссовских процессов базируются на теории вероятностей и случайных процессах, тогда как многие нейросети традиционно воспринимаются как «чёрные ящики».

Однако авторы показывают, что между ними существует глубокая связь. Изучение этой связи позволяет сделать нейросети более интерпретируемыми, надёжными и способными учитывать пространственную структуру данных.