Как ИИ помогает фигуристам выполнить квинт прыжок

Исследователи из MIT создали систему OOFSkate — инструмент на основе искусственного интеллекта для анализа прыжков в фигурном катании. С его помощью спортсмены могут получать метрические данные по высоте прыжка, числу оборотов и качеству приземления, сравнивая свои показатели с данными олимпийских чемпионов. Разработчик Джерри Лу, бывший сотрудник MIT Sports Lab, уже помогает сборной США, а в 2026 году будет работать с NBC, объясняя зрителям сложные аспекты оценки в катании, сноуборде и горных лыжах.

Профессор Анетт «Пеко» Хосой, соосновательница MIT Sports Lab, сейчас занимается другим направлением — исследует, как ИИ оценивает художественную составляющую катания. В рамках проекта с Массачусетским институтом гуманитарных исследований (MITHIC) они изучают, совпадают ли «мыслительные процессы» ИИ и людей при субъективной оценке красоты исполнения. Фигурное катание здесь — идеальный объект: оно атмосферно, эмоционально и при этом строго измеримо баллами.

Хосоя уверена: квинт (пятикратный прыжок) возможен — и его sooner или later удастся выполнить. Шестикратный — уже вряд ли, но пять, по её расчётам, в пределах возможного человеческого тела.