Microsoft представила OrbitalBrain для обучения ИИ в космосе

Крупные спутниковые конstellации ежедневно собирают огромные объёмы снимков Земли, но из-за ограниченной пропускной способности наземных каналов передачи лишь небольшая их часть доходит до Земли вовремя для обучения моделей. Microsoft исследователи предложили новый подход — фреймворк OrbitalBrain, превращающий спутниковую группировку в самоуправляемую распределённую вычислительную систему.

Вместо простой передачи данных на Землю, OrbitalBrain позволяет спутникам обучать, агрегировать и обновлять модели прямо в орбите. Для этого используются встроенные процессоры, межспутниковые каналы связи и прогнозируемое распределение энергии и канала передачи. Система координирует локальное обучение, обмен параметрами моделей и даже перераспределение исходных снимков между спутниками для балансировки данных.

Эксперименты показали, что OrbitalBrain достигает на 5,5–49,5 % выше точности и в 1,5–12,4 раза быстрее доходит до целевой метрики качества по сравнению с традиционными методами. Это открывает путь к оперативному мониторингу лесных пожаров, наводнений и климатических изменений — без задержек на передачу данных на Землю.