Новости ИИ: Nemotron ColEmbed V2 для поиска по изображениям и тексту

Разработчики представили Nemotron ColEmbed V2 – усовершенствованную версию модели, предназначенной для поиска информации, объединяющей изображения и текстовые запросы. Новая модель демонстрирует повышенную точность по сравнению с предыдущей версией и превосходит результаты ViDoRe V3 – лидера в данной области.

ColEmbed V2 способна эффективно находить соответствия между визуальным контентом и текстовыми описаниями. Это достигается за счет улучшения алгоритмов обработки данных и обучения на более обширном наборе примеров. Модель может быть использована в различных приложениях, таких как поиск изображений по текстовому запросу и наоборот, а также в системах автоматической обработки контента.

В настоящее время модель доступна для использования по лицензии Apache 2.0, что позволяет применять ее в коммерческих и некоммерческих проектах. Подробности о ColEmbed V2 и ее возможностях можно найти на сайте разработчиков.