Открытые и закрытые модели искусственного интеллекта

В области искусственного интеллекта (ИИ) наблюдается разделение на два отдельных мира. Один мир состоит из моделей, доступных для широкого использования, а другой – из моделей, разработанных для узкого круга пользователей.

Разделение стало более заметным в последние годы, когда модели с открытым исходным кодом стали развиваться и конкурировать с закрытыми моделями. Модели с открытым исходным кодом предлагают такие преимущества, как прозрачность и возможность настройки. Закрытые модели часто обладают большей производительностью, но их использование ограничено условиями поставщика.

Обе модели имеют свои преимущества и недостатки, и обе могут продолжать развиваться параллельно. Разрыв в производительности между открытыми и закрытыми моделями сокращается, поскольку сообщество разработчиков работает над улучшением открытых моделей. Например, модель Llama 2 от Meta, выпущенная в июле 2023 года, продемонстрировала впечатляющую производительность и стала популярной среди разработчиков.

В последнее время появилось множество инструментов и платформ, облегчающих использование и настройку моделей с открытым исходным кодом, таких как Hugging Face. Это позволяет большему количеству людей получить доступ к возможностям ИИ и создавать собственные приложения.