ИИ, от осьминогов до сора: текущее состояние и ограничения

Пересмотр 300-миллионного ископаемого, который долгое время считался самым ранним осьминогом, показал, что животное на самом деле относилось к семейству наутилусов.

Вашингтон готовится замедлить развитие искусственного интеллекта.

На этой неделе обсуждаются темы насилия с применением огнестрельного оружия, чат-ботов и принятия аморальности.

Быстрое прототипирование с использованием генеративного ИИ позволяет создавать от идеи до интерактивного прототипа за считанные дни. Можно представить себе написание простого запроса, такого как "Создайте текстовый редактор, как Microsoft Office Word, только сделайте его лучше", нажатие клавиши "Enter", выпить кофе, пообедать с командой и заняться тимбилдингом. По возвращении вы увидите готовый продукт. Программное обеспечение предвосхищает все потребности и понимает, как люди взаимодействуют с технологиями, плавно направляя пользователей через сложные задачи. Остается только позвонить клиенту, показать ему свое творение и выставить счет.

Однако реальность использования генеративного ИИ в разработке программного обеспечения сегодня сильно отличается от этого утопического видения. Основным ограничением является человеческий фактор: большая часть того, что делает программное обеспечение отличным, происходит из опыта и интуиции, а не из документации. Разработчики полагаются на знания, накопленные за годы работы, команды интуитивно понимают потребности пользователей и бизнес-контекст. Эти знания не могут быть полностью задокументированы или стандартизированы, а нежелающие заинтересованные стороны создают реальные препятствия. Существуют опасения по поводу безопасности, например, утечка данных пользователей в незащищенный S3-бакет.

Сложность бизнеса также перегружает современные возможности ИИ. Современные предприятия работают со сложными структурами данных, которые часто сбивают с толку даже сотрудников с многолетним опытом. Компоненты программного обеспечения должны работать вместе, и изменение компонента А может сломать компонент B. На уровне предприятия внешние системы, API, процессы и требования соответствия взаимосвязаны таким образом, что текущий генеративный ИИ просто не может справиться с этим за один раз.

Одной из самых обсуждаемых инноваций был Sora от OpenAI, модель ИИ для преобразования текста в видео, которая должна была изменить создание цифрового контента.