Пять перспективных моделей для анализа временных рядов

В последнее время появилось несколько мощных моделей, обученных на больших объемах данных временных рядов. Они способны делать точные прогнозы "из коробки", без дополнительной настройки, что особенно ценно для различных отраслей и задач.

Эти модели, названные "фундаментальными", позволяют прогнозировать будущие значения на основе исторических данных, даже если они не были явно обучены для конкретного сценария. Это существенно упрощает процесс прогнозирования и повышает его точность.

Пока что их используют для анализа данных в сфере финансов, энергетики, ритейла и других областях, где важна предсказуемость. Разработчики отмечают, что новые модели превосходят традиционные методы, особенно при работе с длинными временными горизонтами. Доступность и лицензирование этих моделей варьируются, в зависимости от разработчика.