7 шагов к освоению генерации с расширением поиска (rag)

Чтобы освоить генерацию с расширением поиска (Retrieval-Augmented Generation, RAG), можно следовать семи шагам. Во-первых, необходимо выбрать и очистить источники данных. Во-вторых, нужно разделить документы на части (chunking и splitting). В-третьих, следует выполнить преобразование документов в векторы (embedding/vectorization) и поместить их в векторную базу данных. В-четвертых, нужно векторизовать запросы пользователя. В-пятых, необходимо извлечь релевантный контекст. В-шестых, следует сгенерировать обоснованный ответ. В-седьмых, можно оценить и оптимизировать систему RAG.