JPMorgan Chase внедряет ИИ для 65 000 сотрудников, отслеживая использование

JPMorgan Chase & Co. просит своих примерно 65 000 инженеров и техников использовать инструменты искусственного интеллекта как часть их обычной работы. Business Insider сообщает, что менеджеры отслеживают, как часто сотрудники используют эти инструменты, и это может повлиять на результаты оценки эффективности.

В отчете говорится, что сотрудников поощряют использовать такие инструменты, как ChatGPT и Claude Code, при написании кода, проверке документов или выполнении рутинных задач. Внутренние системы затем классифицируют сотрудников в зависимости от уровня использования. Некоторые классифицируются как «легкие пользователи», а другие — как «интенсивные пользователи».

JPMorgan уже использует ИИ для обнаружения мошенничества и анализа рисков. Важным является не сама технология, а то, как она внедряется в повседневные рабочие процессы.

Согласно внутренним материалам, опубликованным Business Insider, менеджеры внимательно следят за тем, как сотрудники используют инструменты ИИ.

JPMorgan демонстрирует внедрение ИИ в банковском секторе. Многие компании за последние два года внедряли инструменты ИИ в различные отделы. В большинстве случаев внедрение было неравномерным: одни команды активно экспериментируют, а другие придерживаются существующих рабочих процессов.

JPMorgan рассматривает ИИ как стандартную часть работы, что приводит к более равномерному внедрению в командах. В прошлом при оценке эффективности сотрудников основное внимание уделялось результатам и точности. Теперь при оценке также может учитываться, насколько эффективно сотрудники используют инструменты ИИ для достижения этих результатов.

Это поднимает практический вопрос для крупных организаций. Если ИИ может сократить время, необходимое для выполнения определенных задач, следует ли ожидать от сотрудников выполнения большего объема работы за то же время?

Отслеживая использование ИИ, банк может стремиться избежать распространенной проблемы при внедрении корпоративного программного обеспечения: инструменты внедряются, но их внедрение происходит медленно, что ограничивает их влияние. Включение ИИ в оценку эффективности создает более сильный стимул для работы с технологией, а также предполагает, что грамотность в области ИИ становится базовым навыком, подобно тому, как электронные таблицы или инструменты кодирования стали стандартом с течением времени.

Новые проблемы включают в себя то, что сотрудники чувствуют давление, заставляющее их использовать ИИ, даже в тех случаях, когда это не приводит к улучшению результатов. Также важно определить, как измерять «хорошее» использование, а не просто частое использование.

Риски и преимущества ИИ для JPMorgan. Банки работают в регулируемой среде, где внедрение ИИ в большее количество рабочих процессов увеличивает необходимость контроля.

Такие инструменты, как ChatGPT и Claude Code, могут помочь в обобщении информации или создании черновиков, но они также могут выдавать неточные или неполные результаты. Это означает, что сотрудники по-прежнему должны проверять результаты, прежде чем использовать их при принятии решений или при работе с клиентами.

JPMorgan разработал внутренние механизмы контроля для систем ИИ в таких областях, как торговля и управление рисками. Расширение использования в более широком круге сотрудников может потребовать аналогичных мер безопасности, что создаст для банка ситуацию, в которой он хочет повысить эффективность, но также должен гарантировать, что более активное использование ИИ не приведет к новым рискам.

Другие финансовые учреждения, вероятно, внимательно следят за ситуацией. Если привязка использования ИИ к эффективности приводит к измеримому увеличению производительности, аналогичные модели могут распространиться в отрасли.

Подход банка может изменить то, как компании нанимают и обучают сотрудников, а такие навыки, как разработка запросов и проверка результатов, могут стать частью стандартных требований к работе. Подход JPMorgan предполагает, что эти изменения уже начались, по крайней мере, в банковском секторе.