LLM

context bridge: ai-граф знаний с agentic rag и openai

Heli
Автор
Heli
Опубликовано 28.03.2026
0,0
Views 1

Реализация Context Bridge от IWE представлена как основанный на искусственном интеллекте граф знаний с использованием Agentic RAG, вызова функций OpenAI и обхода графа.

Архитектура системы

Система построена на основе графа знаний, который выступает в качестве централизованного хранилища информации. Agentic RAG используется для извлечения релевантной информации из графа знаний. Вызов функций OpenAI позволяет системе рассуждать и планировать свои действия. Обход графа позволяет системе исследовать связи между различными частями информации.

Компоненты системы

Ключевые компоненты системы включают граф знаний, агент RAG, функциональный вызов OpenAI и механизм обхода графа. Граф знаний хранит информацию в виде узлов и ребер. Агент RAG отвечает за поиск релевантной информации в графе знаний. Вызов функций OpenAI позволяет агенту RAG генерировать ответы на вопросы. Механизм обхода графа позволяет агенту RAG исследовать связи между различными узлами и ребрами в графе знаний.

Функциональность

Система способна отвечать на вопросы, извлекать информацию и выполнять задачи. Она использует Agentic RAG для генерации ответов, вызов функций OpenAI для рассуждений и планирования и обход графа для исследования связей между данными.

Авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий.

Комментариев: 0

Нет комментариев.

Тут может быть ваша реклама

Пишите info@aisferaic.ru

Похожие новости