ИИ для плавного движения складских роботов разработан в MIT

Система искусственного интеллекта обучается поддерживать плавный трафик для роботов-складских работников.

Исследователи из Массачусетского технологического института разработали систему искусственного интеллекта, которая помогает роботам-складским работникам избегать столкновений и поддерживать плавный трафик. Система, названная "Cooperative Navigation", работает путем прогнозирования траекторий движения других роботов и соответствующей корректировки собственной траектории.

Система обучается на основе данных, собранных из реальных складских сред. Она использует методы машинного обучения для прогнозирования поведения других роботов и оптимизации своего собственного движения. Исследователи продемонстрировали, что "Cooperative Navigation" может значительно снизить количество столкновений и повысить общую эффективность работы склада.

Система может быть использована для управления большим количеством роботов одновременно. Она способна адаптироваться к изменяющимся условиям на складе, таким как изменение расположения товаров или появление новых роботов. В перспективе "Cooperative Navigation" может стать важным инструментом для автоматизации и оптимизации работы складов и логистических центров.