PaPP: AI-алгоритм для улучшения mMIMO связи

Ученые представили новый алгоритм для улучшения качества связи в сетях с большим количеством антенн (mMIMO). Прекодирование сигнала – это технология, позволяющая повысить эффективность передачи данных, но традиционные методы требуют больших вычислительных ресурсов и чувствительны к помехам.

Новый алгоритм, названный PaPP, основан на глубоком обучении и может быть использован как для полностью цифровых, так и для гибридных систем передачи. Главное преимущество – его способность адаптироваться к различным условиям без переобучения для каждой конкретной вышки сотовой связи.

PaPP использует два компонента: “учителя” для обучения и “ученика” для применения. Обучение происходит с использованием мета-обучения и учета мощности сигнала, что позволяет добиться высокой обобщающей способности. Результаты моделирования показали, что PaPP превосходит существующие решения по производительности и энергоэффективности, при этом сохраняя стабильную работу даже при неточностях в оценке состояния канала.