spd learn: библиотека python для геометрического глубокого обучения

SPD Learn — это библиотека Python для геометрического глубокого обучения, предназначенная для нейронной декодировки посредством тривиализации.

библиотека предоставляет инструменты для анализа данных, представленных в виде матриц ковариации, и для построения моделей машинного обучения, способных извлекать информацию из этих данных.

Основой SPD Learn является концепция тривиализации, которая позволяет преобразовать матрицы ковариации в более простую форму, сохраняя при этом важные геометрические свойства данных. Это упрощение позволяет применять методы глубокого обучения для решения задач нейронной декодировки, таких как определение ментального состояния человека по данным электроэнцефалографии (ЭЭГ).

SPD Learn включает в себя различные модули для выполнения таких задач, как: вычисление расстояний между матрицами ковариации, построение графиков на основе этих расстояний, и обучение нейронных сетей на данных, представленных в виде матриц ковариации.

Библиотека разработана с акцентом на простоту использования и расширяемость, что позволяет исследователям легко экспериментировать с различными методами и алгоритмами.