восстановление изображений из разреженных проекций с помощью pve-cf

Восстановление изображений из разреженного набора проекций — это плохо обусловленная задача, особенно когда позы проекций неизвестны. Существующие методы часто страдают от артефактов и низкого качества реконструкции.

Для решения этой проблемы предложен новый подход, называемый Pseudo-View Enhancement via Confidence Fusion (PVE-CF). PVE-CF улучшает качество псевдоизображений, созданных из разреженных проекций, путем объединения информации из нескольких псевдоизображений с использованием взвешенного по уверенности слияния.

Метод включает в себя два основных этапа: генерацию псевдоизображений и улучшение псевдоизображений. На этапе генерации псевдоизображений используется сеть для создания набора псевдоизображений из разреженных проекций. На этапе улучшения псевдоизображений оценивается уверенность каждого псевдоизображения и используется эта информация для взвешивания и объединения псевдоизображений, создавая улучшенное псевдоизображение.

Предложенный метод оценивает уверенность в псевдоизображениях с помощью сети оценки уверенности, которая обучается различать реальные и сгенерированные изображения. Веса слияния назначаются каждому псевдоизображению на основе его уверенности, при этом более уверенные псевдоизображения получают больший вес. Эксперименты показывают, что PVE-CF превосходит современные методы реконструкции из разреженных видов на различных наборах данных. Улучшение особенно заметно в сложных сценах с мелкими деталями и текстурами.