ppcr-im: прогнозирование последствий государственной политики

PPCR-IM — это система для рассуждений о последствиях государственной политики на основе многослойного направленного ациклического графа (DAG) и сопоставления социальных индикаторов. Система сочетает в себе представление знаний на основе DAG с языковой моделью для прогнозирования последствий политики. PPCR-IM состоит из трех основных модулей: модуль построения графа, модуль языковой модели и модуль сопоставления индикаторов.

модуль построения графа создает DAG, представляющий причинно-следственные связи между политиками, промежуточными переменными и социальными индикаторами. Он использует базу знаний, включающую информацию о политиках, их целях и потенциальных последствиях.

модуль языковой модели использует большую языковую модель (LLM) для прогнозирования влияния политики на промежуточные переменные. Он использует DAG, созданный модулем построения графа, для направления процесса рассуждений LLM.

модуль сопоставления индикаторов сопоставляет прогнозируемые изменения промежуточных переменных с изменениями в социальных индикаторах. Он использует статистические данные и экспертные знания для определения взаимосвязи между промежуточными переменными и социальными индикаторами. PPCR-IM был протестирован на нескольких наборах данных, связанных с государственной политикой, и продемонстрировал многообещающие результаты. Система способна точно прогнозировать последствия политики и сопоставлять их с соответствующими социальными индикаторами.