Промпты для программиста: гайд по работе с нейросетью

Этот гайд — практическое руководство: принципы общения с нейросетью, готовые шаблоны для новичков и профи, рекомендации по валидации ответа и работе с файлами.

Нейросети всё чаще используются в рабочих процессах программистов: генерируют код, помогают с рефакторингом, автоматизируют рутинные задачи и ускоряют поиск решений. Но чтобы нейросеть работала эффективно, нужен правильный промпт — запрос, который задаёт задачу, контекст и формат ответа.

Основные принципы общения с нейросетью

Формулируйте запрос четко и понятно

Глагол + цель + формат результата. Плохо: Напиши код. Хорошо: Напиши функцию на Python, которая сортирует массив пузырьком. Ожидаемый ввод: список чисел, ожидаемый вывод: отсортированный список. Четкость сокращает неоднозначность и уменьшает количество уточнений.

Предоставляйте контекст

Контекст — это структура данных, ограничения, ожидаемая логика. Пример: У меня есть список словарей users = [{'id':1,'age':25},{'id':2,'age':30}] — нужно вернуть список пользователей старше 26 лет, сортированный по age. Чем больше релевантного контекста — тем точнее ответ.

Используйте пошаговый подход

Разбейте сложную задачу:

Составь API-эндпоинты.
Напиши валидацию входных данных.
Добавь тесты.

Пошаговость уменьшает вероятность ошибок и облегчает ревью.

Показывайте пример вместо объяснений

Если нужен конкретный формат — дайте пример входа/выхода. Нейросеть легче интерпретирует формат по примеру. Пример: SQL: таблица users(id,name,age). Хочу запрос, который вернёт пользователей старше 30. Если результат не тот — задавайте уточняющие вопросы: язык, библиотеки, ограничения по времени/памяти.

Ключевые команды и инструкции

Добавляйте в промпт команды: объясни, оптимизируй, сравни, документируй, протестируй.

Примеры:

Оптимизируй этот код для работы с миллионами записей.
Объясни коротко, как работает функция ниже.

Проверяйте результаты

Всегда запускайте и тестируйте сгенерированный код. LLM может генерировать синтаксически корректный, но логически неверный код.

Как задать роль нейросети

Задание роли повышает релевантность ответа. Формула: роль + задача + формат ответа.

Примеры:

Ты senior-разработчик. Проведи код-ревью: [вставить код].
Ты преподаватель для новичков. Объясни, что такое цикл for в Python коротко и с примером.

Чётко указывайте стиль ответа: TL;DR, пошагово, с примерами.

Примеры промптов и шаблоны

Для новичков

Создание простой функции

Напиши функцию на Python, которая принимает список чисел и возвращает их сумму.

Объяснение кода

Объясни просто, как работает функция:
def factorial(n):
    return 1 if n == 0 else n * factorial(n - 1)

Простая SQL-задача

Напиши SQL-запрос: выбрать всех пользователей из таблицы users, где age > 25.

Для опытных разработчиков

Оптимизация кода

Оптимизируй следующий Python-код по памяти и скорости:
result = []
for i in range(len(data)):
    if data[i] % 2 == 0:
        result.append(data[i])

Интеграция API

Напиши пример на Python для интеграции с Telegram API, используя aiogram 3. Включи пример handler'а и setup.

Сложная аналитика (SQL)

Напиши SQL-запрос, который считает средний возраст пользователей по городам в таблице users(id, name, age, city).

Работа с файлами и большими данными

Многие платформы позволяют загружать файлы (.txt, .csv, .json). При работе с файлами:

Подготовьте файл: корректные колонки, типы данных.
В промпте опишите структуру файла и задачу.
Если файл большой — указывайте сэмпл или просите написать код для потоковой обработки.

Примеры запросов:

Проанализируй CSV и найди строки, где age > 30.
Создай SQL-скрипт для загрузки данных из users.csv в таблицу users.

IDE с AI агентами

Современные IDE уже не ограничиваются обычным автодополнением и подсветкой синтаксиса — в них появляются встроенные AI-агенты, которые помогают писать код быстрее и качественнее. Такие инструменты, как Trae и Cursor, хорошо зарекомендовали себя для работы над проектами.

AI-агенты умеют не только предлагать варианты кода, но и анализировать существующий код, находить ошибки, предлагать оптимизацию и даже генерировать тесты. Для разработчиков это экономит время, позволяет быстрее решать задачи и сосредоточиться на логике, а не на синтаксисе.

Шаблон полного промпта (по шагам)

Используйте структуру:

Роль: Ты [роль]
Задача: чётко и кратко
Контекст: структура данных/ограничения/примеры
Формат ответа: код, комментарии, тесты, TL;DR
Дополнительно: библиотеки/стандартные принципы/особые требования

Пример:

Ты senior-разработчик, который делает код-ревью. У меня есть функция на Python:
[вставить код]
Задача: найти ошибки, улучшить читаемость и предложить unit-тесты. Отвечай в формате: 1) замечания 2) исправленный код 3) тесты с pytest.

Шаблон промпта для программиста.

Ты [роль или профессия], который помогает [описание задачи или проблемы]. У меня есть задача: [формулировка задачи с указанием конкретной цели и ожидаемого результата].

Контекст: [предоставьте всю необходимую информацию, включая описание проблемы, структуру данных или ожидаемое поведение программы].

Используй пошаговый подход для решения задачи. Начни с [описывание первого шага или подзадачи, если задача сложная].

Пример данных или формата: [если необходимо, приведите пример данных или формат, который должен быть использован].

Если потребуется, задай уточняющие вопросы. Укажи, если нужно использовать определенные библиотеки или языки программирования.

Проверь результат и дай знать, если потребуется оптимизация. Формат ответа [укажите формат ответа - например, техническую документацию или TL;DR].

Пример: [при необходимости, предоставьте пример хорошего запроса или кода, чтобы нейросеть могла точнее понять требования].

Советы по тестированию и хранению промптов

Тестируйте разными формулировками. Одна и та же задача раскрывается по-разному в зависимости от слов.
Ведите библиотеку шаблонов. Сохраняйте промпт + лучший ответ + контекст.
Храните версию промпта и ответ, чтобы воспроизвести поведение модели позже.

Частые ошибки и как их избежать

Слишком общий запрос. Решение: добавить цель и пример входа/выхода.
Отсутствие контекста. Решение: опишите структуру данных и ожидания.
Не проверять код. Решение: запускайте и добавляйте тесты.
Слепое копирование шаблонов. Решение: адаптируйте шаблон под свой кейс.

Ресурсы и где брать примеры промптов

Площадки с коллекциями промптов и шаблонов (каталоги промптов, форумы, тематические разделы на площадках вроде AISferaic).
Документация используемой LLM (OpenAI, Anthropic, Google) — форматы входных данных и ограничения.
Сообщества разработчиков: обсуждения реальных кейсов и проверки промптов.

Хороший промпт — это сочетание ясной цели, достаточного контекста и формата ответа. Для программиста это навык, который экономит время и снижает риск ошибок. Сохраняйте шаблоны, проверяйте результаты и не бойтесь итераций: часто ответ, который вы хотите, получается в диалоге.

Попробуйте готовые шаблоны и каталог промптов на AISferaic — https://aisferaic.ru/

НАВИГАЦИЯ

МЕНЮ