Раздел "контекст" в промпте нужен, чтобы

В мире искусственного интеллекта (ИИ) и генеративных моделей, таких как GPT, Claude, Qwen и другие, качество ответа напрямую зависит от того, насколько точно пользователь сформулировал задачу. Ключевым элементом эффективного промпта является контекст. Он служит своего рода мостом между вашим запросом и ответом модели, позволяя ей учитывать специфику задачи, ограничения, цели и даже предыдущие взаимодействия.

Что такое контекст в промптах и почему он важен

Контекст — это дополнительная информация, которая помогает модели понять, что именно вы хотите. Он уточняет, какие данные учитывать и какие правила соблюдать. Без него модель может дать слишком общий, неточный или даже некорректный ответ. Например, если вы хотите, чтобы ИИ объяснил сложный научный факт на русском языке, но с примерами из медицины, без контекста вы, скорее всего, получите слишком поверхностное объяснение. С контекстом же модель предоставит точный и полезный ответ, адаптированный под ваши нужды.

Контекст улучшает точность ответа, позволяет учитывать ограничения (например, избегать определённых слов), помогает адаптировать ответ к аудитории и снижает вероятность ошибок. Это делает взаимодействие с ИИ более целенаправленным и продуктивным.

Современные подходы к использованию контекста

Контекст — это не просто статичная информация. Существуют различные подходы, которые позволяют использовать его более эффективно.

Динамическое обновление контекста Эта техника позволяет модели адаптировать свой ответ на основе предыдущих сообщений в диалоге. ИИ «запоминает» историю общения и использует её для формирования последующих ответов.

Например, вы можете спросить:

Вы: «Что такое вирусная инфекция?»
Модель: (Предоставляет подробное определение.)
Вы: «А как она влияет на иммунную систему человека?»
Модель: (Сразу понимает, что речь идёт о вирусной инфекции, которую вы обсуждали в предыдущем сообщении, и даёт ответ, основанный на этом контексте.)

Многоуровневый контекст

Это сочетание общих знаний модели с конкретными данными, которые вы предоставляете. Вы можете дать модели большой текст, например, отчёт, и попросить проанализировать его с определённой точки зрения.

Пример:

Проанализируй финансовый отчёт и объясни, какие факторы привели к росту прибыли во втором квартале 2024 года.
Отчет:
[скопируйте текст отчёта]

Здесь модель использует свои общие знания о финансовом анализе, но применяет их к конкретному отчёту, который вы предоставили.

Контекстные фильтры

Это ограничения, которые вы задаёте в промпте, чтобы направить ответ модели в нужное русло.

Пример:

Сгенерируй рекламный текст для нового продукта. 
**Ограничения**: текст должен быть не более 50 слов, использовать формальный стиль, не содержать превосходных степеней (например, "самый лучший").

Такой промпт позволяет вам получить от модели именно то, что нужно, без необходимости редактировать лишние детали.

Практические примеры хороших промптов

Чтобы помочь вам лучше понять, как применять контекст на практике, рассмотрим несколько примеров промптов.

Создание статьи на заданную тему

Промпт:

Ты — опытный копирайтер, специализирующийся на темах здорового питания. 
Твоя задача — написать статью для блога о пользе зелёных овощей. 

Статья должна быть информативной, но написанной простым языком для широкой аудитории. Включи в неё два-три конкретных примера продуктов и объясни, какие витамины и минералы в них содержатся. Не используй медицинский сленг и сложные научные термины. 

Цель статьи — мотивировать читателей добавить больше овощей в свой рацион.

Написание программного кода

Промпт:

Ты — разработчик на Python. 
Твоя задача — написать скрипт для обработки данных из CSV-файла. 

**Контекст**:
- Файл содержит столбцы 'имя_продукта', 'категория' и 'цена'.
- Необходимо написать функцию, которая принимает на вход имя файла и возвращает словарь, где ключом является категория, а значением — средняя цена продуктов в этой категории.
- Код должен быть оптимизирован для больших файлов (использовать библиотеку `pandas`).
- Добавь комментарии, объясняющие основные шаги.

Распространённые ошибки и как их избежать

Недостаточный контекст, eсли промпт слишком общий, модель не сможет дать точный ответ.

Неправильный промпт: Напиши о Солнце.

Правильный промпт:

Напиши о Солнце. 
Контекст: статья должна быть для школьного учебника по астрономии, объяснять его состав, температуру и роль в Солнечной системе. 
Используй простые метафоры для объяснения сложных понятий.

Перегрузка информацией, слишком много лишних деталей в промпте может запутать модель.

Неправильный промпт:

Напиши пост для Telegram о нашем новом продукте, который мы запускаем в пятницу, но он должен быть весёлым, и ты должен упомянуть, что мы даём 10% скидку, 
и что он сделан из переработанных материалов, и ещё, чтобы он был коротким, но в то же время убедительным.